Ja pirms katra SEO audita AI no jauna jāskaidro darba mērķis, tabulas kolonnas un tas, ko nedrīkst izdomāt, process vēl nav sakārtots. Daļu šī darba var pārvērst atkārtoti izmantojamā instrukcijā — prasmē jeb skill.
Kas mainās, kad instrukciju saglabā?
Google 30. septembrī paziņoja par Skills ieviešanu Gemini sarunās. Saglabātu instrukciju var izsaukt ar slīpsvītru un tās nosaukumu, kombinēt ar citām prasmēm un papildināt ar atsauces failiem. Google paredz ar šo pieeju aizstāt Gems; ieviešanas grafiks atšķiras personīgajiem un Workspace kontiem.
Pati ideja ir plašāka par vienu produktu. Saglabājam ne tikai veiksmīga pieprasījuma tekstu, bet vienošanos par darbu: kādi dati vajadzīgi, kā tos analizēt, kā jāizskatās rezultātam un kur jāapstājas, ja pierādījumu nepietiek.
Saglabāta instrukcija vēl nav automatizācija
Prasme var noteikt, kā sagatavot pārskatu. Tā pati par sevi nenodrošina piekļuvi reklāmas kontam, neieplāno iknedēļas izpildi un negarantē, ka izmantoti jaunākie dati. Lai process notiktu bez cilvēka klātbūtnes, vajadzīga arī datu piegāde, atļaujas, izpildes mehānisms un kļūdu apstrāde.
Šo atšķirību ir vērts nosaukt jau sākumā. Citādi komanda gaida gatavu atskaiti, bet saņem glīti noformētu analīzi par failu, kas nav atjaunots divus mēnešus.
Piemērs: jauna tirgus digitālais audits
Iedomāsimies uzņēmumu, kas salīdzina Lietuvu un Igauniju. Atkārtojamā instrukcija var prasīt vienādu izpētes struktūru: meklēšanas pieprasījumu, vietējos konkurentus, cenu piedāvājumu, piegādes nosacījumus un reklāmas kanālus. Katram secinājumam jāpievieno avots un datums. Nezināmais jāatstāj redzams.
Rezultāts kļūst salīdzināms, jo abiem tirgiem uzdoti tie paši jautājumi. Taču vienāda tabula neatceļ valodas, sezonalitātes un datu pārklājuma atšķirības. Prasmei jāpalīdz tās pamanīt, nevis aizpildīt visas šūnas par katru cenu.
Ko ierakstīt labā prasmē?
- Lēmums, kam darbs vajadzīgs. Piemēram: izvēlēties tirgu nelielam ieviešanas testam. “Izpēti tirgu” ir pārāk plašs uzdevums.
- Ievades dati un robežas. Norādi periodu, valstis, valūtu, pieejamos failus un to, kā rīkoties, ja kāds avots trūkst.
- Darba secība. Vispirms pārbaudi datu pilnīgumu, tad salīdzini, tikai pēc tam formulē secinājumus.
- Rezultāta forma. Atsevišķi parādi faktus, pieņēmumus, neatbildētos jautājumus un ieteicamo nākamo soli.
- Pārbaude un atbildība. Nosaki, kurš pārbauda skaitļus un kurš apstiprina darbības, kas ietekmē budžetu vai klientus.
Izmēģini ar trim atšķirīgiem gadījumiem
Pirms instrukciju nodot komandai, pārbaudi to ar pilniem datiem, nepilniem datiem un pretrunīgiem datiem. Labs rezultāts otrajā un trešajā gadījumā var būt skaidrs jautājums vai pamatots atteikums izdarīt secinājumu.
Prasmei vajadzīgs arī īpašnieks un versija. Ja mainās pārskata definīcijas vai uzņēmuma mērķi, jāatjauno instrukcija. Pretējā gadījumā AI ļoti konsekventi atkārtos vakardienas kļūdu.